SEV Connect - Kış 2019

CONNECT KIŞ 39 geçmişi olmasına rağmen, son yıllarda, gerek veriye ulaşımın kolaylaşması, gerekse artan hesaplama yeteneği sayesinde önemli başarılar elde edebildik. Yapay zekâ çalışmalarında “makine görmesi” neden bu kadar önemli hale geldi? Bu alandaki hızlı gelişmelerin nedeni nedir? Yapay zekâ konusunda son dönemdeki hızlı gelişmelerin iki önemli nedeni olduğunu düşünüyorum. Birincisi ve belki en önemlisi, veriye erişimin çok daha kolay hale gelmesi. Birçok makine görme teknolojisi, resimler ve videolar üzerinde çalışıyor. Şu an hemen hemen herkesin cebinde yüksek çözünürlüklü fotoğraf ve video çekebilen telefonlar var. Bu da demek oluyor ki, makine öğrenimi yapabileceğimiz veriye ulaşım giderek kolaylaşıyor. Diğer önemli gelişme de, hesaplama kabiliyetimizin artması. Özellikle ekran kartlarındaki gelişmeler, çok daha büyük veriler üzerinde işlem yapabilme yeteneğimizi artırdı. Bu sayede daha çok veri üzerinde daha büyük hesaplamalar yaparak daha olgun yapay zekâ teknolojileri geliştirebiliyoruz. Günümüzde birçok araştırmacı, gelişen yapay zekâ teknolojilerini kullanarak, eskiden çözülmesi çok zor olan makine görmesi problemlerine yoğunlaşıyor. Resimlerdeki nesneleri tanıma ve maske oluşturabilme, insan yüzlerini, hareketlerini tanıma, resimlerden üç boyutlu bilgi edinebilme bu problemlerden sadece bazıları. Adobe Lab’daki en son çalışmalarınızdan bahseder misiniz? Hangi konular üzerine yoğunlaşıyorsunuz? Son dönemlerde daha çok yapay zekâ ve görme teknolojileri konusundaki gelişmeleri kullanarak, resim ve videolardan insanlar hakkında bilgi edinme üzerine çalışıyorum. Bu bilgiler insanın pozu, vücudunun şekli, yaptığı hareketler konusunda olabilir. Amacımız, bu tarz bilgileri kullanarak, daha akıllı resim ve video değiştirme kabiliyetleri geliştirebilmek. En son üzerine çalıştığımız bir projeyi, yakın zamanda, çalışma arkadaşım Jimei Yang, Adobe’nin her sene düzenlediği Adobe Max konferansında sundu. Bu projede, verilen bir videoda insanın hareketini hesaplayarak, bunu iki boyutlu animasyon üretmek için kullanıyoruz. İlgili videoya bit.ly/35srllb linkinden ulaşabilirsiniz. Görme ve gördüğünü tanıma yeteneği olan bir yapay zekâ, en genel anlamda insanlığa nasıl bir gelecek vaat ediyor? Bence görme ve gördüğünü tanıma yeteneğine sahip yapay zekâ, insanların hayatını birçok alanda kolaylaştırabilir. Örneğin, insanlara yardımcı robotların yakın bir gelecekte çok önemli olacağına inanıyorum. Bugün bile Amazon, Google, Apple gibi şirketlerin ses odaklı asistanları yaygın olarak kullanılmakta. Evinizde yemek, temizlik gibi işlerde size yardımcı olmanın yanı sıra giydiğiniz kıyafet hakkında yorum yapabilen, sağlığınızla ilgili uyarılarda bulanabilen bir akıllı “Günümüzde birçok araştırmacı, gelişen yapay zekâ teknolojilerini kullanarak, eskiden çözülmesi çok zor olan makine görmesi problemlerine yoğunlaşıyor.” asistan düşünün… Bu asistanın evinizin planını, eşyalarınızın yerlerini öğrenebilmesi, sizin hareketlerinizi sürekli olarak takip edip anlamlandırabilmesi gerekir. Elbette ki, diğer bütün teknolojiler gibi bu teknoloji de kötü amaçlar için kullanılabilir. Fakat bu, tamamen bu tarz kullanım yollarına karar veren insanların elinde. Bunu önlemenin yolunun teknolojik gelişimleri kısıtlayarak değil, karar verici mekanizmaların, özel yaşamın gizliliğinin korunması gibi temel insan hak ve özgürlüklerine daha saygılı davranmasını sağlayarak olabileceğini düşünüyorum. Genç mezunlar ve öğrenciler için sizce meslek seçimi olarak, yapay zekâ ve görme teknolojileri alanında nasıl bir gelecek ve potansiyel var? Şu an çok popüler bilim alanları… Bu alanlara yoğunlaşan CVPR, ICCV gibi konferanslara katılım oldukça fazla. Örneğin geçtiğimiz günlerde gerçekleştirilen ICCV’ye 7 bin araştırmacı katıldı. Dolayısıyla, bu teknolojilerde hızlı bir ilerleme ve heyecan verici gelişmeler görüyoruz. Önümüzdeki dönemde bu alanlardaki bazı teknolojilerin giderek olgunlaşacağına ve bu konular hakkında bilgi sahibi olmanın, hesaplamalı bilimle uğraşan herkesin sahip olması gereken bir özellik olacağına inanıyorum. Bu nedenle, gençlerin hangi meslek dallarına yönelirlerse yönelsinler, yaptıkları işlerde bu tarz teknolojiler için kullanım alanları açmalarını öneririm.